Phenquestions
Ilmu Data
Regresi Logistik dengan Python
Regresi logistik adalah algoritma klasifikasi pembelajaran mesin. Regresi logistik juga mirip dengan regresi linier. Tetapi perbedaan utama antara reg...
Pengelompokan K-Means
Kode untuk blog ini, bersama dengan dataset, tersedia di tautan berikut https://github.com/shekharpandey89/k-means Pengelompokan K-Means adalah algori...
Cara membuat tabel pivot di Pandas Python
Dalam python panda, tabel Pivot terdiri dari jumlah, jumlah, atau fungsi agregasi yang berasal dari tabel data. Fungsi agregasi dapat digunakan pada f...
Cara Membuat DataFrame Panda dengan Python?
Pandas DataFrame adalah struktur data beranotasi 2D (dua dimensi) di mana data disejajarkan dalam bentuk tabel dengan baris dan kolom yang berbeda. Un...
Cara menggunakan fungsi Python NumPy mean(), min() dan max()?
Pustaka Python NumPy memiliki banyak fungsi agregat atau statistik untuk melakukan berbagai jenis tugas dengan larik satu dimensi atau multidimensi. B...
Cara menggunakan fungsi python NumPy where() dengan beberapa kondisi
Pustaka NumPy memiliki banyak fungsi untuk membuat array dengan python. fungsi where() adalah salah satunya untuk membuat array dari array NumPy lain ...
Python NumPy histogram() tutorial
Histogram adalah pemetaan interval ke frekuensi. Ini digunakan untuk memperkirakan fungsi kepadatan probabilitas dari variabel tertentu. Ini juga dike...
Cara Menggunakan Fungsi Python NumPy unique()
Pustaka NumPy digunakan dalam python untuk membuat satu atau lebih array dimensi, dan memiliki banyak fungsi untuk bekerja dengan array. Fungsi unique...
Cara Menggunakan Fungsi Acak NumPy Python?
Ketika nilai angka berubah di setiap eksekusi skrip, maka angka itu disebut angka acak. Angka acak terutama digunakan untuk berbagai jenis pengujian d...
