Phenquestions
Ini adalah tugas yang berat untuk memahami bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) memengaruhi bisnis kami di dunia yang didorong oleh teknologi ini. Mereka memiliki segudang aplikasi dalam hidup kita. Dengan menerapkan teknik kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam bisnis, kami telah membuat bisnis kami efisien, mudah, dan kompetitif. Selain itu, kecerdasan buatan dalam bisnis mengekstrak wawasan tersembunyi dari data. Selain itu, melalui kecerdasan buatan dalam bisnis, perusahaan dapat menggunakan sumber dayanya secara efektif, dan alat otomatis bertenaga AI membuat sistem lebih efisien daripada sistem manual. Sungguh, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin memiliki dampak signifikan dalam membuat hidup kita lebih nyaman di dunia bisnis modern ini.
Contoh Kecerdasan Buatan dalam Bisnis
Kata kunci kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) telah diterapkan secara luas oleh perusahaan AI dan pembelajaran mesin yang inovatif. Perusahaan-perusahaan ini menggunakan kekuatan kecerdasan buatan dalam bisnis untuk membawa dimensi baru. Di bawah ini kami menceritakan 15 contoh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam bisnis.
1. Klasifikasi Gambar
Salah satu aplikasi pembelajaran mesin dalam bisnis adalah klasifikasi gambar. Klasifikasi gambar adalah cara mengkategorikan sekumpulan gambar ke dalam beberapa kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Klasifikasi gambar memiliki banyak sekali aplikasi dalam bisnis seperti media sosial, i.e., penandaan foto facebook, diagnosis gambar medis, paket 3D berdasarkan desain gambar 2D, dll.
Untuk klasifikasi gambar, metode pembelajaran mendalam seperti jaringan saraf tiruan dapat digunakan. Metode pembelajaran mendalam dapat secara efektif mengekstrak fitur dan mengidentifikasi potensi fitur rumit seperti pencahayaan, volume kekacauan, sudut pandang, dan sebagainya dari sebuah gambar. Metode pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi juga dapat digunakan.
2. Meja Bantuan
Meja bantuan online adalah salah satu aplikasi menarik dari kecerdasan buatan dalam bisnis. Ketika kami mengunjungi sebuah situs web, maka kami menemukan kotak obrolan telah terbuka secara otomatis. Kami dapat mengajukan pertanyaan tentang konten situs web ke chatbot. Akan lebih menarik jika kita bisa berbicara dengan chatbot daripada mengirim pesan.
Sekarang, kecerdasan buatan (AI) bekerja di bagian depan yang diaktifkan suara di saluran bantuan. Jika AI dapat melakukan ini, maka meja bantuan tradisional akan menjadi kenangan bagi kami. Tidak ada manusia yang akan bekerja di saluran bantuan; satu-satunya mesin akan bekerja.
3. Segmentasi pelanggan
Segmentasi pelanggan untuk kampanye adalah aplikasi pembelajaran mesin canggih lainnya dalam bisnis. Ini adalah proses yang membosankan untuk membagi pelanggan ke dalam kelompok secara manual ketika institusi atau bisnis terlalu besar. Jadi, ilmuwan data menggunakan algoritme pengelompokan dan klasifikasi untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan kriteria tertentu seperti riwayat penelusuran. Kampanye berbasis pribadi ini lebih efektif daripada kampanye tradisional.
4. Pasar Penelitian
Saat ini, analytics mencoba menerapkan kecerdasan buatan (AI) ke semua jenis bidang bisnis business. Riset pasar adalah salah satunya. Aplikasi penting dari kecerdasan buatan (AI) dalam bisnis. AI mencoba menghubungkan perilaku pelanggan dengan pemasaran bisnis. Jadi, bisnis dapat mengevaluasi lebih tepat daripada proses riset pasar tradisional.
Selain itu, pengganti AI Photoshop akan datang. Sehingga akan menciptakan dimensi baru dalam branding suatu produk dan kampanye. Di masa mendatang, AI akan menggantikan semua pekerjaan manusia menjadi pekerjaan mesin.
5. Harga Dinamis
Aplikasi kecerdasan buatan (AI) lain yang paling luar biasa dalam bisnis adalah penetapan harga dinamis atau penetapan harga permintaan. Ini adalah proses strategi penetapan harga e-commerce suatu produk atau barang berdasarkan tingkat minat pelanggan sasaran melalui penggunaan data besar. AI dalam e-commerce adalah pendekatan proaktif. Jangkauan proaktif melalui AI dapat mencari pola berdasarkan perilaku pelanggan dan kemudian dapat mengambil tindakan yang tepat untuk mencapai tujuan yang diinginkan.
Dalam e-commerce, kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk membuat prediksi seperti item mana yang akan dibeli pelanggan, waktu yang mereka sukai untuk membeli, perangkat apa yang mereka gunakan untuk mengunjungi situs, dan banyak lagi.
6. Keamanan cyber
Saat ini, ancaman dunia maya adalah masalah yang signifikan bagi pemilik bisnis. Baik bisnis kecil atau besar, keamanan siber sangat penting untuk bisnis. Untuk menembus pertahanan dunia maya, ada banyak alat canggih yang tersedia. QA manual adalah proses yang memakan waktu dan melelahkan. Operator manusia juga tidak lagi cukup.
Kecerdasan buatan melakukan peran yang luar biasa dalam mengelola serangan dunia maya. Menggunakan teknik pembelajaran mesin, mudah untuk menghapus pelanggaran data dan aktivitas berbahaya. AI dapat memberikan deteksi ancaman waktu nyata dan dapat merespons ancaman serta mengidentifikasi anomali.
7. Interaksi Real-time dengan Pelanggan
Di dunia yang digerakkan oleh teknologi ini, kita lebih kecanduan dunia maya daripada kehidupan nyata kita. Sekarang, kami lebih memilih belanja online daripada pergi ke pusat perbelanjaan. Itulah mengapa interaksi waktu nyata dengan pelanggan sangat penting bagi pemilik bisnis online online.
Aplikasi kecerdasan buatan yang paling kuat dalam bisnis adalah membuat pengalaman pelanggan menjadi lebih baik dan nyaman. Melalui kecerdasan buatan (AI), kami mendapatkan chatbot: yang merupakan agen percakapan virtual berbasis AI, asisten virtual. Mereka dirancang sedemikian rupa sehingga mereka dapat menjawab pertanyaan pelanggan 24 jam.
Chatbots mampu memahami dan menafsirkan bahasa alami. Jadi, mereka dapat memahami percakapan manusia dan dapat memandu pelanggan yang tepat dalam menemukan item atau pedoman yang sesuai dengan mengekstraksi peradangan dari situs web atau halaman web.
8. Mesin Rekomendasi
Mesin rekomendasi adalah salah satu aplikasi pembelajaran mesin yang paling menarik dan tersebar luas dalam bisnis. Mesin rekomendasi adalah otomasi dari seorang anak laki-laki penghitung toko. Anda meminta anak itu untuk produk atau barang, dan dia akan melihat Anda tidak hanya produk ini tetapi juga produk terkait.
Saat ini banyak perusahaan yang menggunakan big data dan juga berbagai algoritme rekomendasi untuk mengembangkan mesin rekomendasi. Pemfilteran kolaboratif (CF) adalah salah satu algoritme rekomendasi yang paling umum. Dekomposisi matriks adalah algoritme rekomendasi elegan lainnya.
9. Pemodelan Churn Pelanggan
Pernahkah Anda memikirkan mengapa pelanggan Anda tidak tertarik untuk membeli produk Anda atau menggunakan layanan Anda?? Ini dikenal sebagai churn pelanggan. Pemodelan churn pelanggan adalah proses mengidentifikasi pelanggan mana yang cenderung berhenti untuk terlibat dengan bisnis Anda. Ini adalah salah satu aplikasi pembelajaran mesin yang paling umum dalam bisnis.
Dengan menggunakan pembelajaran mesin dalam pemodelan churn pelanggan, perusahaan dapat diuntungkan. Dapat meningkatkan pendapatan. Juga, perusahaan dapat memperoleh kembali bisnisnya dan dapat menghindari kerugian. Selain itu, menggunakan pembelajaran mesin dalam pemodelan churn pelanggan membantu mempertahankan lebih banyak pelanggan.
10. Manajemen Data yang Efektif
Dengan pertumbuhan pesat penggunaan IoT (Internet of Things) dalam bisnis, kami mendapatkan data yang berlebihan menggunakan sensor. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, data ini dapat dianalisis secara bermakna. Jadi, kita harus berterima kasih atas kecerdasan buatan yang memberi kita aplikasi hebat dalam bisnis. Dengan kecerdasan buatan, kita bisa mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang data.
Sebuah perusahaan rintisan mengembangkan aplikasi AI yang dapat memindai akun media sosial pengguna seperti Facebook untuk mendeteksi konten yang menyinggung, mis.e., kekerasan. Karena itu, Anda tidak perlu manusia untuk mengetahui orang yang melakukan kekerasan. Algoritma pintar Anda akan menemukan orangnya. Selain itu, manusia tidak dapat menemukan postingan kekerasan yang diposting beberapa tahun yang lalu. Jadi, aplikasi kecerdasan buatan ini akan menghemat waktu dan tenaga HR Anda.
11. Prediksi Tren
Suatu ketika, kecerdasan buatan ditemukan dalam film fiksi ilmiah, makalah penelitian, atau novel fiksi ilmiah. Tapi, sekarang, AI telah menjadi kata kunci dan berdampak signifikan pada bisnis kami. Hari ini, kami mendapatkan banyak aplikasi kecerdasan buatan dalam bisnis. Analisis tren atau prediksi tren adalah salah satunya.
Dalam kecerdasan buatan (AI), untuk prediksi tren, semua data diperiksa sekali dan dipatuhi sekali. Dan itu memberikan solusi logis optimal yang bermanfaat bagi bisnis. Jika Anda bingung bahwa teknik pemasaran Anda akan tumpang tindih dengan anggaran Anda, maka Anda harus menggunakan analisis tren menggunakan kecerdasan buatan.
12. Pemodelan Nilai Waktu Seumur Hidup Pelanggan
Pemodelan nilai seumur hidup pelanggan adalah salah satu kriteria penting untuk bisnis e-commerce. Ini adalah salah satu aplikasi pembelajaran mesin yang paling menonjol dalam bisnis. Model nilai seumur hidup pelanggan digunakan untuk mengalokasikan sumber daya perusahaan secara efektif dan mengidentifikasi serta mempertahankan pelanggan potensial. Perusahaan menggunakan model ini untuk mengawasi pemasaran dan kemajuan bisnis secara keseluruhan.
13. Perekrutan Otomatisasi
Proses perekrutan adalah salah satu tindakan yang membosankan untuk setiap bisnis besar. Menemukan kandidat yang tepat untuk posisi yang sesuai adalah tugas yang menakutkan. Saat ini, beberapa perusahaan kecerdasan buatan yang inovatif mencoba menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat proses perekrutan menjadi otonom.
Jika sebuah perusahaan merekrut kandidat yang salah, maka sebuah perusahaan dapat kehilangan jutaan dolar. Memanfaatkan kecerdasan buatan dalam bisnis dapat mengurangi beban operasional proses perekrutan. Kecerdasan buatan mengotomatiskan tugas dan membuat pengambilan keputusan lebih cepat dan tepat. AI akan memutuskan siapa kandidat terbaik untuk pekerjaan itu.
AI untuk perekrutan adalah aplikasi luar biasa dari kecerdasan buatan yang mengotomatiskan beberapa bagian dari proses perekrutan seperti tugas berulang atau tugas bervolume tinggi. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, perusahaan dapat menghemat waktu dengan mengotomatiskan tugas yang berulang. Juga, ini meningkatkan kualitas perekrutan.
14. AI dalam E-Commerce
Saat ini, kecerdasan buatan digunakan di setiap sektor. Di antara sektor-sektor ini, e-commerce adalah salah satu area kompetitif pemotongan yang paling menonjol. Elemen kunci dari kecerdasan buatan adalah NLP, pembelajaran mesin, dan penambangan data. Elemen-elemen ini membantu bisnis e-commerce untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Memanfaatkan teknik pembelajaran mesin, mesin dengan kecerdasan buatan dapat menandai, mencari, dan mengatur secara otomatis dengan memberi label pada gambar atau video produk. Dengan AI, mesin dapat melakukan tugas manual dengan mudah, dan itulah mengapa ini menjadi pendekatan yang andal bagi perusahaan, berapa pun ukuran dan anggaran perusahaan.
Dalam bisnis e-commerce, pelanggan sering mendapatkan hasil produk yang tidak relevan. AI meningkatkan hasil pencarian dengan menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP). Oleh karena itu, bisnis menjadi lebih berpusat pada pelanggan. Manfaat lain yang lebih signifikan dari penggunaan kecerdasan buatan dalam bisnis e-commerce adalah penargetan ulang calon pelanggan. Selain itu, kecerdasan buatan meningkatkan keseluruhan proses penjualan.
15. AI Meningkatkan Tempat Kerja Bisnis dan Mengotomatiskan Beban Kerja
Saat ini, tempat kerja bisnis dipenuhi dengan beberapa tugas seperti saluran, alat, konten. Tugas-tugas ini menghambat keseimbangan kehidupan kerja. Kecerdasan buatan meningkatkan tempat kerja bisnis dan komunikasi seluk beluk. Program AI pintar membantu perusahaan menggunakan sumber daya mereka secara efektif dan efisien.
Di tahun-tahun mendatang, otomatisasi pekerjaan akan mengarah ke perusahaan. Misalnya, National Free Hospital yang berbasis di London dan perusahaan DeepMind mengembangkan algoritme untuk mendeteksi cedera ginjal dan kondisi penglihatan dengan sedikit tanpa campur tangan manusia. Dengan solusi AI, perusahaan dapat mengurangi biaya pemeliharaan dan pengoperasian dan juga meningkatkan produktivitas bisnis.
Mengakhiri Pikiran
Kecerdasan buatan (AI) adalah studi tentang teknik yang mengembangkan sistem berbasis komputer yang dapat berpikir seperti otak manusia. Dan, pembelajaran mesin (ML) adalah studi tentang pengembangan mesin atau perangkat yang cerdas dan otonom. Tidak diragukan lagi, ada banyak aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang tak terbayangkan dalam bisnis.
Melalui AI dan ML, bisnis Anda akan diuntungkan karena akan membuat operasi bisnis Anda lebih efisien. Juga, mereka akan menghapus proses yang tidak diinginkan, yang dapat memperlambat bisnis Anda. Anda juga dapat membaca artikel kami sebelumnya yaitu tentang bagaimana kecerdasan buatan dan otomatisasi akan mengubah tempat kerja di tahun-tahun mendatang.
Jika Anda memiliki saran atau pertanyaan, silakan tinggalkan komentar di bagian komentar kami. Anda juga dapat membagikan artikel ini kepada teman dan keluarga Anda melalui media sosial.
