Perbedaan antara Perbandingan SQL dan NoSQL

Artikel ini tentang SQL dan NoSQL perbandingan akan menyoroti perdebatan tentang kelebihan dan keterbatasan masing-masing. Sejak buzz database NoSQL berkembang dalam menyimpan data ke dalam database NoSQL, saya berpikir untuk menjelajahi kedua konsep tersebut untuk mencapai kedalamannya. Dan saya butuh beberapa waktu untuk mencari tahu hal-hal yang benar-benar mengarah pada evolusi database NoSQL.

Yah, semuanya bermuara pada upaya memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna akhir dengan cara yang cepat, nyata, dan terhubung. Pengembang basis data mencoba mengoptimalkan berbagai hal untuk menghasilkan kinerja yang lebih baik karena teknologi di departemen penyimpanan berubah secara drastis.

Dasar-dasar database SQL dan NoSQL:

Apa itu basis data SQL?

Berbicara tentang database SQL, konsep dasarnya adalah; memiliki adalah Basis data relasional. Iya! Database SQL adalah database relasional. Jadi apa sebenarnya database relasional itu?? Database relasional secara ketat menggunakan relasi (sering disebut sebagai tabel) untuk menyimpan data store. Basis data relasional mencocokkan data dengan menggunakan karakteristik umum yang ditemukan dalam kumpulan data. Dan kelompok yang dihasilkan disebut sebagai Skema.

Relasi (tabel) dalam database relasional dibagi menjadi satu set baris dan kolom. Tuple adalah singkatan dari baris dalam tabel database yang diambil menggunakan kueri.

Jadi bagaimana SQL membantu??

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola data dalam basis data relasional. Server Microsoft SQL adalah contoh terbaik. Microsoft SQL server adalah database relasional yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data oleh aplikasi baik di komputer yang sama atau melalui jaringan.

Fitur dasar SQL server

1. Basis data relasional adalah seperangkat tabel yang berisi data yang dipasang ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya.
2. Setiap tabel berisi satu atau lebih kategori data dalam kolom.
3. Setiap baris berisi contoh data unik untuk kategori yang ditentukan oleh kolom.
4. Pengguna dapat mengakses data dari database tanpa mengetahui struktur tabel database.

Batasan untuk database SQL

Skalabilitas: Pengguna harus menskalakan basis data relasional pada server kuat yang mahal dan sulit ditangani. Untuk menskalakan basis data relasional, basis data itu harus didistribusikan ke beberapa server. Menangani tabel di server yang berbeda adalah kekacauan.

Kompleksitas: Dalam data SQL server harus masuk ke dalam tabel bagaimanapun. Jika data Anda tidak sesuai dengan tabel, maka Anda perlu mendesain struktur database Anda yang akan rumit dan sekali lagi sulit untuk ditangani.

Apa itu basis data NoSQL

Dalam beberapa tahun terakhir, "satu ukuran cocok untuk semua" -pemikiran tentang penyimpanan data telah dipertanyakan oleh kedua, Sains dan perusahaan web, yang harus mengarah pada munculnya berbagai macam database alternatif. Pergerakan serta penyimpanan data baru biasanya dimasukkan dalam istilah NoSQL.

Kualitas dasar NoSQL adalah mungkin tidak memerlukan skema tabel tetap, biasanya menghindari operasi gabungan, dan biasanya menskalakan secara horizontal. Peneliti akademis biasanya menyebut database ini sebagai penyimpanan terstruktur, sebuah istilah yang mencakup database relasional klasik sebagai subset.

Basis data NoSQL juga menukar "ACID" (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan). Basis data NoSQL, hingga tingkat yang berbeda-beda, bahkan memungkinkan skema data berbeda dari catatan ke catatan. Jika tidak ada skema atau tabel di NoSQL, lalu bagaimana Anda memvisualisasikan struktur database?? Nah ini dia jawabannya

Tidak diperlukan skema: Data dapat dimasukkan ke dalam database NoSQL tanpa terlebih dahulu mendefinisikan skema database yang kaku. Sebagai konsekuensinya, format data yang dimasukkan dapat diubah kapan saja, tanpa gangguan aplikasi. Ini memberikan fleksibilitas aplikasi yang luar biasa, yang pada akhirnya memberikan fleksibilitas bisnis yang substansial.

Elastisitas otomatis: NoSQL secara otomatis menyebarkan data Anda ke beberapa server tanpa memerlukan bantuan aplikasi. Server dapat ditambahkan atau dihapus dari lapisan data tanpa waktu henti aplikasi.

Caching terintegrasi: Untuk meningkatkan data melalui dan meningkatkan kinerja, teknik NoSQL menyimpan data dalam memori sistem. Ini berbeda dengan database SQL di mana ini harus dilakukan dengan menggunakan infrastruktur terpisah.

Menggambarkan arsitektur penyimpanan data di NoSQL, ada tiga jenis database NoSQL yang populer:.

• Toko bernilai kunci. Seperti namanya, penyimpanan nilai kunci adalah sistem yang menyimpan nilai yang diindeks untuk pengambilan oleh kunci. Sistem ini dapat menyimpan data terstruktur atau tidak terstruktur.
• Database berorientasi kolom. Daripada menyimpan kumpulan informasi dalam tabel kolom dan baris yang sangat terstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap catatan, seperti halnya dengan database relasional, database berorientasi kolom berisi satu kolom yang dapat diperpanjang dari data yang terkait erat.
• Toko berbasis dokumen. Basis data ini menyimpan dan mengatur data sebagai kumpulan dokumen, bukan sebagai tabel terstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap catatan. Dengan basis data ini, pengguna dapat menambahkan sejumlah bidang dengan panjang berapa pun ke dokumen.

Gambar menunjukkan perbedaan antara mereka bertiga.

Keuntungan dari basis data NoSQL

1)    Basis data NoSQL umumnya memproses data lebih cepat daripada basis data relasional.

2)    Basis data NoSQL juga sering kali lebih cepat karena model datanya lebih sederhana.

3)    Sistem NoSQL utama cukup fleksibel untuk memungkinkan pengembang menggunakan aplikasi dengan lebih baik dengan cara yang memenuhi kebutuhan mereka.

Perbandingan dan Kesimpulan SQL NoSQL:

SQL dan NoSQL telah menjadi penemuan hebat dari waktu ke waktu untuk menjaga penyimpanan dan pengambilan data tetap optimal dan lancar. Mengkritik salah satu dari mereka tidak akan membantu penyebabnya. Jika ada buzz NoSQL hari ini, itu tidak berarti itu adalah peluru perak untuk semua kebutuhan Anda. Kedua teknologi terbaik dalam apa yang mereka lakukan. Terserah pengembang untuk memanfaatkannya dengan lebih baik tergantung pada situasi dan kebutuhan.

Jika Anda ingin menjelajahi NoSQL, Anda dapat mengunduh whitepaper Microsoft NoSQL Azure.

Buka di sini jika Anda ingin mempelajari tentang perbedaan antara MySQL dan SQL Server.