Phenquestions
Alternatif untuk ini yang dikembangkan adalah kerangka kerja ORM (Object Relational Mapping) yang benar-benar membuat jembatan dalam menghubungkan database dan bahasa pemrograman yang Anda sukai dalam membuat aplikasi Anda. Dengan Python menjadi salah satu bahasa pemrograman paling populer tahun ini, oleh karena itu, kita akan melihat dan membandingkan pro dan kontra dari dua ORM yang paling populer dan banyak digunakan, Django dan SQLAlchemy, dalam artikel ini.
Django vs. SQLAlkimia
Baik ORM - Django dan SQLAlchemy adalah dua alat Pemetaan Relasional berbasis Python yang paling populer dan masing-masing memiliki keunggulan khusus dan uniknya sendiri. Mari kita periksa silang dan lihat perbedaan keduanya secara berdampingan.
1) Implementasi Lapisan Akses Data
Django memanfaatkan apa yang disebut implementasi catatan aktif di mana satu objek instans dipetakan ke setiap baris basis data dan data mudah diakses dari basis data. Di sini, tidak perlu menyetel skema basis data sebelumnya dan ini dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna karena ide utama di Django adalah ia dapat memahami struktur secara langsung, cukup dengan melihat skema basis data. Selain itu, karena ini adalah pemetaan langsung antara database dan objek, setiap perubahan pada objek juga akan diperbarui dalam database.
SQLAlchemey menggunakan implementasi Data Mapper yang bertindak sebagai lapisan tengah antara aplikasi Anda dan database dan mentransfer data dari antara keduanya sambil menjaga koneksi mereka independen satu sama lain. Ini memungkinkan fleksibilitas yang jauh lebih besar antara dua lapisan serta memanfaatkan database dengan cara yang jauh lebih efisien efficient.
2) Lebih baik dengan Pertanyaan Kompleks
Baik Django dan SQLAlchemy adalah dua ORM luar biasa yang menyediakan beberapa fitur terbaik yang dapat Anda temukan di alat pemetaan relasional. Dalam hal mengatasi dan menangani kueri kompleks, SQLAlchemy unggul karena jauh lebih baik dalam berinteraksi dengan database dan sebagai hasilnya, SQLAlchemy dapat digunakan untuk menulis kueri kompleks tanpa harus kembali ke SQL mentah. Untuk memahami konsep ini mari kita lihat kueri berikut yang ditulis dalam Django dan SQLAlchemy.
Django:
Sepak bola.benda-benda.filter(team__name="Manchester United")SQLAlkimia:
SQLAlchemy: sesi.kueri (Sepak Bola).bergabung (Sepak Bola, Tim).filter (Tim.nama=="Kamma Sing")Seperti yang terlihat dari sintaks dari dua ORM, Django tampak lebih abstrak dalam kuerinya dan hanya memperlihatkan koneksi yang telah dibuat antara tabel basis data yang berbeda sementara SQLAlchemy masuk lebih dalam. Perbedaan antara keduanya menunjukkan bahwa Django jauh lebih malas dan jauh lebih efektif dalam menangani kueri kompleks.
3) Dukungan Komunitas dan Basis Data
Baik Django dan SQLAlchemy adalah kerangka kerja pemetaan relasional yang sangat populer, dan mereka didukung oleh beberapa komunitas yang sangat menakjubkan. Yang terakhir, bagaimanapun, unggul dalam hal ini karena memiliki komunitas yang jauh lebih besar bersama dengan dokumentasi yang benar-benar menakjubkan yang merupakan bukti fakta anggota komunitas meluangkan waktu mereka ke dalamnya. Bahkan jika Anda mengalami masalah apa pun, Anda dapat dengan mudah memposting di StackOverflow atau forum lain dan akan ada banyak orang yang bersedia membantu Anda.
Bersamaan dengan ini, baik Django dan SQLAlchemy mendukung banyak koleksi database seperti MySQL, PostgreSQL, Oracle, dan SQLite. Untuk pengguna yang sudah menggunakan Microsoft SQL atau berencana, maka SQLAlchemy sekali lagi jawabannya karena MSSQL memberikan dukungan penuh untuk itu.
Secara keseluruhan, keduanya memiliki komunitas yang hebat dan mendukung berbagai basis data, yang merupakan pertanda baik dari kualitas luar biasa yang dimiliki masing-masing basis data.
4) Aplikasi
Django terutama dirancang untuk aplikasi web dan di situlah ia bekerja paling baik, karena memiliki banyak alat bawaan seperti integrasi formulir, pra-validasi, dan sebagainya; semuanya sangat berguna untuk aplikasi web. Sebagai tambahan dari ini, jika anda hanya membutuhkan query dasar, maka Django akan bekerja dengan cukup baik karena juga lebih mudah untuk dipelajari.
Namun, jika aplikasi web atau kerangka kerja Anda memerlukan kueri yang sedikit lebih kompleks, maka SQLAlchemy adalah yang harus digunakan. Selain itu, karena berinteraksi langsung dengan database, Anda cukup menjalankan kueri terhadap database tanpa benar-benar menggunakan ORM. Plus, SQLAlchemy jauh lebih kuat daripada Django, meskipun dengan kurva belajar yang sedikit lebih tinggi.
Kesimpulan:
Baik Django dan SQLAlchemy adalah alat pemetaan relasional objek yang sangat populer, memiliki komunitas besar untuk mendukungnya dan digunakan dalam beragam aplikasi di seluruh dunia. Mana yang lebih cocok untukmu? Itu terutama tergantung pada apa kebutuhan kebutuhan Anda dan di mana tepatnya Anda ingin menggunakannya. Secara keseluruhan, keduanya adalah pilihan yang sangat baik untuk dimiliki sebagai sistem ORM Anda.
