Phenquestions
Basis data tradisional adalah basis data relasional, yang menyimpan data dalam baris dan kolom dan menekankan kemampuan untuk mendenormalisasi data dan menghubungkannya dengan kunci primer dan asing. Ini sangat cocok untuk kasus penggunaan tradisional seperti pelanggan dan database pesanan untuk menyimpan dan melacak pelanggan Anda, inventaris, produk, dan barang yang telah dibeli pelanggan.
Basis data grafik memecahkan masalah yang berbeda, mereka menekankan hubungan antara data dalam jaringan besar yang terhubung, dan memungkinkan penyimpanan, pemodelan, dan kueri kumpulan data baru ini dan kasus penggunaan. Kami akan menjelaskan konteks dan beberapa contoh kasus penggunaan di mana basis data grafik lebih cocok daripada basis data relasional.
Apa itu Basis Data Grafik?
Database grafik menyediakan pendekatan hubungan-pertama untuk menyimpan dan menanyakan data. Mereka menyimpan data dengan cara logis yang mewakili jaringan dunia nyata dan memprioritaskan representasi, kemampuan untuk ditemukan, dan, keterpeliharaan hubungan data.
Basis data grafik menggunakan struktur grafik untuk kueri semantik dengan node, yang disebut simpul, tepi, dan properti untuk mewakili dan menyimpan data.
- Puncak - mewakili objek dunia nyata seperti film atau orang.
- Tepi - merepresentasikan hubungan antara dua simpul.
- Properti - mirip dengan bidang di tablet tetapi lebih fleksibel. Dapat diterapkan pada edge atau vertex.
Basis data grafik dapat ditanyakan menggunakan bahasa berorientasi grafik seperti sparkql, yang cocok untuk mengekspresikan masalah dalam domain grafik besar.
Database Grafik Paling Populer
Ada lusinan basis data grafik open source dan komersial, tetapi basis data grafik paling populer yang tersedia saat ini adalah Neo4j, yang merupakan basis data grafik open source yang dijelaskan oleh pengembangnya sebagai basis data transaksi yang sesuai dengan ACID dengan penyimpanan dan pemrosesan grafik asli.
Basis data grafik populer lainnya termasuk OrientDB (sistem manajemen basis data NoSQL open source yang ditulis dalam Java), ArangoDB (sistem basis data multi-model asli yang dikembangkan oleh triAGENS GmbH), MarkLogic (basis data multi-model yang dirancang untuk kecepatan dan skala NoSQL), dan AllegroGraph (triplestore sumber tertutup yang dirancang untuk menyimpan RDF tiga kali lipat), hanya untuk beberapa nama.
Kasus Penggunaan Basis Data Grafik
Basis data grafik dapat diterapkan di mana saja di mana hubungan data berharga secara real-time:
- Jaringan sosial - Mungkin kasus penggunaan yang paling umum untuk basis data grafik adalah jejaring sosial, dengan hubungan kompleks dan aktivitas penggunanya.
- Deteksi penipuan - Untuk mengungkap penipuan secara real-time, analisis hubungan data yang cepat sangat penting, dan basis data grafik memberikan kinerja yang diperlukan.
- Grafik pengetahuan - Digunakan oleh mesin pencari dan bisnis, grafik pengetahuan mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, memungkinkan manajemen aset digital yang lebih baik dan pengambilan informasi yang lebih mudah.
- analisis jaringan TI - Manajemen jaringan dan infrastruktur TI berkisar pada saling ketergantungan yang kompleks, dan basis data grafik secara inheren lebih cocok untuk kasus penggunaan ini daripada basis data relasional.
- Rekomendasi - Perusahaan dapat menggunakan basis data grafik untuk memberi daya pada mesin rekomendasi canggih untuk mempersonalisasi produk, konten, dan layanan.
- Manajemen identitas - Basis data grafik memungkinkan pelacakan aktivitas pengguna yang efisien dan otorisasi cepat serta manajemen aset.
Kesimpulan
Database grafik memecahkan tantangan data saat ini dengan berfokus tidak hanya pada data, tetapi juga pada koneksi antara entri database individu. Mereka memiliki banyak kasus penggunaan dan tersedia baik sebagai produk perangkat lunak berbasis komunitas dan sebagai perangkat lunak komersial dengan dukungan tingkat perusahaan.
