Phenquestions
Redundansi data terjadi karena banyak alasan. Beberapa tugas rumit yang harus Anda tangani saat bekerja dengan sistem basis data adalah mencoba menemukan nilai duplikat. Untuk tujuan ini, Kami akan menggunakan metode agregat COUNT(). Metode COUNT() mengembalikan jumlah baris yang berada di tabel tertentu. Fungsi COUNT() memungkinkan Anda untuk menjumlahkan semua baris atau hanya baris yang cocok dengan kondisi yang ditentukan. Dalam panduan ini, Anda akan mengetahui cara mengidentifikasi nilai duplikat untuk satu atau mungkin lebih kolom MySQL menggunakan COUNT(). Metode COUNT() memiliki tiga jenis berikut:
- MENGHITUNG(*)
- COUNT(ekspresi)
- COUNT(ekspresi BERBEDA)
Pastikan Anda telah menginstal MySQL di sistem Anda. Buka shell klien baris perintah MySQL dan masukkan kata sandi Anda untuk melanjutkan. Kita akan melihat beberapa contoh untuk menghitung nilai yang cocok menggunakan metode COUNT().
Kami memiliki tabel 'sosial' di skema 'data' kami. Yuk cek recordnya melalui query berikut following.
>> PILIH * DARI data.sosial;
JUMLAH MySQL(*)
Metode COUNT(*) digunakan untuk menghitung jumlah baris yang berada pada tabel atau menghitung jumlah baris sesuai dengan kondisi yang diberikan. Untuk memeriksa jumlah total baris dalam tabel, 'sosial' coba kueri di bawah ini. Kami memiliki total 15 baris dalam tabel sesuai hasilnya.
>> PILIH JUMLAH(*) DARI data.sosial;
Lihat sekilas metode COUNT(*) saat mendefinisikan beberapa kondisi. Kami harus mengambil jumlah baris di mana nama pengguna sama dengan 'Mustafa'. Anda dapat melihat kami hanya memiliki 4 catatan untuk nama khusus ini this.
>> PILIH JUMLAH(*) DARI data.sosial WHERE Pengguna = 'Mustafa';
Untuk mengambil jumlah total baris di mana situs web pengguna adalah 'Instagram', coba kueri yang disebutkan di bawah ini. Tabel 'sosial' hanya memiliki 4 catatan untuk situs web 'Instagram'.
>> PILIH JUMLAH(*) DARI data.sosial WHERE Website = 'Instagram';
Untuk mengambil jumlah total baris di mana 'Usia' lebih besar dari 18 adalah sebagai berikut:
>> PILIH JUMLAH(*) DARI data.sosial DIMANA Usia > 18 tahun;
Mari kita ambil data kolom 'Pengguna' dan 'Situs Web' dari sebuah tabel, di mana Nama Pengguna dimulai dengan alfabet 'M'. Coba instruksi di bawah ini pada shell.
>> PILIH Pengguna, Situs Web DARI data.sosial WHERE Pengguna menyukai 'M%';
MySQL COUNT(ekspresi)
Di MySQL, metode COUNT(expression) hanya digunakan ketika Anda ingin menghitung nilai non-Null dari kolom 'expression'. 'Ekspresi' akan menjadi nama kolom apa pun. Mari kita ambil contoh sederhananya. Kami hanya menghitung nilai bukan nol dari kolom 'Situs Web', yang terkait dengan kolom 'Usia' yang memiliki nilai sama dengan '25'. Lihat! Kami hanya memiliki 4 catatan bukan nol untuk pengguna berusia '25', yang menggunakan situs web.
>> PILIH JUMLAH(Situs Web) DARI data.sosial MANA Umur = 25;
MySQL COUNT (ekspresi BERBEDA)
Di MySQL, metode COUNT(DISTINCT expression) digunakan untuk menjumlahkan nilai non-Null dan nilai yang berbeda dari kolom 'ekspresi'. Untuk menghitung jumlah nilai bukan nol yang berbeda di kolom 'Usia', kami telah menggunakan kueri di bawah ini. Anda akan menemukan 6 catatan non-null dan berbeda dari kolom 'Usia' dari tabel 'sosial'. Ini berarti kami memiliki total 6 orang dengan usia yang berbeda.
>> PILIH JUMLAH (Usia BERBEDA) DARI data.sosial;
MySQL COUNT(JIKA(ekspresi))
Untuk penekanan besar, Anda harus menggabungkan COUNT() dengan fungsi kontrol aliran. Sebagai permulaan, untuk sebagian ekspresi yang digunakan dalam metode COUNT(), Anda dapat menggunakan fungsi IF(). Mungkin sangat berguna untuk melakukan ini untuk memberikan rincian cepat informasi di dalam database. Kami akan menghitung jumlah baris dengan kondisi usia yang berbeda dan membaginya menjadi tiga kolom yang berbeda, yang dapat dikatakan sebagai kategori. Pertama, COUNT(IF) akan menghitung baris yang memiliki usia kurang dari 20 dan menyimpan hitungan ini ke dalam kolom baru bernama 'Remaja'. COUNT(IF) kedua menghitung baris yang memiliki usia antara 20 dan 30 saat menyimpannya ke kolom 'Muda'. Ketiga, yang terakhir menghitung baris yang memiliki usia lebih dari 30 dan disimpan ke dalam kolom 'Dewasa'. Kami memiliki 5 remaja, 9 muda dan hanya 1 orang dewasa dalam catatan kami.
>> PILIH JUMLAH(JIKA(Usia < 20,1,NULL)) 'Teenage', COUNT(IF(Age BETWEEN 20 AND 30,1,NULL)) 'Young', COUNT(IF(Age > 30,1,NULL)) 'Dewasa' DARI data.sosial;
MySQL COUNT(*) dengan GROUP BY Clause
Pernyataan GROUP BY adalah instruksi SQL yang digunakan untuk baris grup dengan nilai yang sama. Ini mengembalikan jumlah total nilai yang berada di setiap grup. Misalnya, jika Anda ingin memeriksa nomor setiap pengguna secara terpisah, Anda harus mendefinisikan kolom 'Pengguna' dengan klausa GROUP BY sambil menghitung catatan untuk setiap pengguna dengan COUNT(*).
>> PILIH Pengguna, COUNT(*) DARI data.sosial KELOMPOK MENURUT Pengguna;
Anda dapat memilih lebih dari dua kolom saat melakukan penghitungan baris bersama dengan klausa GROUP BY, sebagai berikut:.
>> PILIH Pengguna, Usia, Situs Web, COUNT(*) DARI data.sosial KELOMPOK BERDASARKAN Situs Web;
Jika kita ingin menghitung baris saat menggunakan klausa WHERE yang memiliki beberapa kondisi di dalamnya bersama GROUP BY dan COUNT(*), Anda juga dapat melakukannya. Kueri di bawah ini akan mengambil dan menghitung catatan kolom: 'Pengguna', 'Situs Web', dan 'Usia' di mana nilai situs web hanya 'Instagram' dan 'Snapchat'. Anda dapat melihat kami hanya memiliki 1 catatan untuk kedua situs web untuk pengguna yang berbeda.
>> PILIH Pengguna, Situs Web, Usia, JUMLAH(*) DARI data.social WHERE Website = 'Instagram' Atau Website = 'Snapchat' GROUP BY Website, Umur;
MySQL COUNT(*) dengan GROUP BY dan ORDER BY Clause
Mari kita coba klausa GROUP BY dan ORDER BY bersama-sama dengan metode COUNT(). Mari ambil dan hitung baris tabel 'sosial' sambil mengatur data dalam urutan menurun menggunakan kueri ini:
>> PILIH Pengguna, Situs Web, Usia, JUMLAH(*) DARI data.sosial KELOMPOK BERDASARKAN Usia ORDER MENURUT JUMLAH(*) DESC;
Kueri yang disebutkan di bawah ini pertama-tama akan menghitung baris, lalu menampilkan satu-satunya catatan yang memiliki COUNT lebih besar dari 2 dalam urutan menaik.
>> PILIH Pengguna, Usia, COUNT(*) DARI data.sosial KELOMPOK BERDASARKAN Usia MEMILIKI JUMLAH(*) > 2 ORDER MENURUT JUMLAH(*) ASC;
Kesimpulan
Kami telah melalui semua metode yang mungkin untuk menghitung catatan yang cocok atau duplikat menggunakan metode COUNT() dengan klausa lain yang berbeda.
