Phenquestions
Dengan begitu banyak bahasa pemrograman dan kerangka kerja untuk dipilih, perbandingan di antara mereka menjadi tak terelakkan karena Anda perlu mengetahui mana yang menawarkan layanan terbaik. Dalam hal pengembangan back-end, Python dan NodeJS keduanya merupakan alternatif paling populer untuk dipilih. Hari ini kita akan melihat kekuatan dan kelemahan mereka dan apa yang benar-benar membedakan mereka satu sama lain.
Apa itu Python dan NodeJS?
Sebelum beralih ke spesifik, mari kita berikan gambaran umum tentang apa yang kita bandingkan.
Python adalah bahasa tingkat tinggi yang lengkap yang tidak hanya mendukung pemrograman fungsional dan terstruktur tetapi juga menawarkan dokumentasi yang sangat baik untuk dukungan, sehingga sangat disukai untuk proyek pembelajaran mesin dan ilmu data.
Di sisi lain, NodeJS adalah platform run-time JavaScript open-source yang didasarkan pada model yang digerakkan oleh peristiwa dan karena sifatnya yang sangat skalabel, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengembangkan dan menjalankan layanan back-end yang disebut API (Advanced Antarmuka Pemrograman). Selain itu, karena menggunakan JavaScript sebagai intinya, ini memungkinkan penggunaan bahasa yang sama di wilayah back-end dan front-end, memecahkan beberapa masalah kompatibilitas utama.
Mari kita sekarang akhirnya melihat beberapa perbedaan utama mereka secara detail.
1- Kinerja
Performa adalah kecepatan di mana aplikasi Anda merespons dan ini pada gilirannya tergantung pada seberapa cepat kode Anda dikompilasi dan dieksekusi. Dalam hal kinerja, NodeJS memiliki keunggulan dibandingkan Python karena didasarkan pada mesin V8 Chrome yang kuat, menjadikannya salah satu solusi berbasis server tercepat.
Ini juga mengapa lebih disukai dalam mengembangkan bot obrolan dan aplikasi waktu nyata. Untuk memverifikasi ini, kami menjalankan loop mulai dari 0 hingga lima ratus ribu dan mengambil jumlah semua elemen. Berikut adalah hasil yang kami dapatkan:
Seperti yang terlihat pada gambar di atas, NodeJS (0.01309 ms) jauh lebih cepat daripada Python (0.07401 ms) dalam contoh ini. Karenanya NodeJS adalah pemenang di babak ini this.
2- Skalabilitas
Faktor penting lainnya untuk membandingkan antara NodeJS dan Python adalah Skalabilitas. Skalabilitas adalah kemampuan aplikasi untuk merespon dan melayani semua permintaan masuk dan keluar tanpa mengalami penurunan kinerjanya.
Berkenaan dengan NodeJS dan Python, NodeJS tentu saja lebih fleksibel karena memiliki arsitektur asinkron pada intinya memungkinkannya untuk menangani ribuan permintaan bersamaan tanpa memblokir salah satu dari mereka. Artinya banyak pengguna dapat mengedit file yang sama, memindahkan tugas di papan dan sebagainya, semua pada waktu yang sama.
Python sendiri cukup terukur karena menggunakan beragam pustaka serta coroutine, yang memungkinkannya melakukan pemrograman asinkron, untuk menangani migrasi data yang besar. Namun, untuk sistem yang sangat besar, itu menjadi sangat kompleks dan dengan demikian, Python kalah dari NodeJS dalam hal ini.
3- Sintaks dan Penanganan Kesalahan
Jika seseorang tidak memiliki informasi tentang JavaScript sebelumnya, maka Python mungkin lebih mudah dipelajari karena sintaksnya yang ringkas dan sederhana yang memungkinkannya menghasilkan fungsionalitas tertentu dalam lebih sedikit baris kode. Memanfaatkan lekukan dan melompati tanda kurung kurawal, Python telah membuat keterbacaan kode menjadi sangat sederhana, yang membantu memfasilitasi koordinasi antara anggota tim yang mengerjakan sebuah proyek serta memungkinkan klien sendiri untuk memahami dengan benar apa yang terjadi. Mari kita lihat contoh pembacaan dari file bernama sample.txt dan mencetak datanya.
Seperti yang terlihat dari gambar di atas, kode dalam Python jauh lebih baik untuk dibaca dan mudah dipahami dalam contoh ini.
Fitur lain yang lebih unggul dari Python daripada NodeJS adalah penanganan kesalahan. Python dikenal untuk menangani kesalahan dengan cara yang lebih ringkas dan mudah dan jauh lebih cepat dalam men-debug dan memperbaiki kesalahan. Mari kita lihat sebuah contoh. Berikut ini, kita membaca file bernama reading.txt dan keluarkan datanya. Jika ada kesalahan saat membaca file, maka kesalahan itu akan dicetak ke terminal.
Berikut adalah output beserta run-time untuk kedua kode tersebut:
Seperti yang terlihat pada output, Python (0.0579 ms) jelas lebih cepat dari NodeJS (0.457 ms) dalam mendeteksi kesalahan dalam contoh ini.
4- Lebih Ramah Pengguna
Salah satu hal terbaik yang menyertai Python dan NodeJS adalah komunitasnya yang luar biasa. Keduanya memiliki komunitas besar dan aktif yang sangat mendukung, open-source dan memiliki banyak pengembang. Python, yang lebih tua dari keduanya, juga memiliki sejumlah besar kontributor dan dukungan perpustakaan yang luar biasa luas, bersama dengan dokumentasi yang sangat baik.
Memiliki perpustakaan asli yang kaya adalah salah satu kekuatan terbesar Python karena menyederhanakan seluruh proses dan memungkinkan pengembang untuk lebih fokus pada sisi logis dari masalah. Selain itu, ia memiliki dokumentasi terkini yang sangat komprehensif dan mencakup semua yang perlu diketahui untuk mahir dalam Python. Di sinilah NodeJS sedikit kurang karena dokumentasinya kurang berkembang dan perlu ditingkatkan secara signifikan.
NodeJS atau Python - Mana yang Harus Dipilih?
Baik Python dan NodeJS memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dan sulit untuk mengatakan mana yang lebih baik dari keduanya. Keduanya memenuhi kebutuhan yang berbeda dan dengan demikian ketika membuat pilihan mana yang akan dipilih, penting untuk mempertimbangkan kebutuhan dan persyaratan proyek Anda dan mana yang lebih cocok untuk tim Anda. Jika seseorang membutuhkan aplikasi waktu nyata yang cepat yang membutuhkan banyak koneksi yang bekerja secara bersamaan atau rendering sisi klien yang berat, maka NodeJS akan menjadi pilihan ideal. Untuk masalah analisis data dan pembelajaran mesin yang melibatkan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, Python, yang konsisten, stabil, dan relatif mudah digunakan, adalah alternatif yang jauh lebih baik. Baik Python dan NodeJS menawarkan solusi yang efisien dan merupakan pilihan bagus untuk dipilih untuk pengembangan back-end.
