10 Perangkat Lunak dan Solusi IoT Analytics Terbaik untuk Bisnis Anda

IoT telah melihat pertumbuhan besar dalam beberapa tahun terakhir karena chipset komputer super murah dan jaringan nirkabel. Ini adalah jaringan besar perangkat komputasi yang terhubung untuk bertukar data melalui internet. IoT telah memungkinkan pengembang untuk mengubah ide menjadi prototipe yang berfungsi dengan mudah. Anda juga dapat menambahkan objek yang berbeda dan sensor cerdas digital untuk meningkatkan kemampuan produk IoT Anda dan menambah nilai lebih. Jutaan data yang dihasilkan oleh perangkat ini dipertukarkan setiap detik tanpa keterlibatan manusia. Di situlah perangkat lunak IoT Analytics berperan untuk melacak data yang disederhanakan. Bisnis dapat mengambil keuntungan maksimal karena platform ini dapat menganalisis data deret waktu dan mengekstrak wawasan yang berarti untuk memprediksi hasil di masa mendatang dari data terstruktur atau tidak terstruktur.

Mengapa Analisis IoT Penting?

IoT Analytics penting untuk menemukan korelasi antara kumpulan data yang berbeda, mendeteksi anomali, dan mengidentifikasi pola perilaku. Ini juga dapat berkontribusi untuk membuat keputusan hemat biaya yang penting untuk bisnis dalam skala apa pun. Jika Anda hanya melihat kesuksesan perangkat pintar berbasis IoT saat ini, Anda akan sangat mudah memahami peran dasar analitik. Selain itu, dapat memfasilitasi teknologi lain seperti AI, Machine Learning, Blockchain, Image Processing, Pattern Recognition, dll.  

Perangkat Lunak Analisis IoT Teratas

Karena permintaan yang berlebihan untuk perangkat IoT di seluruh dunia, ada banyak perusahaan yang tertarik untuk mengembangkan platform IoT Analytics. Meskipun sebagian besar perangkat lunak ini menargetkan bisnis dan perusahaan, beberapa mencoba membantu pengembang menguji aplikasi mereka, membangun perangkat IoT, atau sampai pada kesimpulan dari kumpulan data yang sangat besar. Teruslah membaca artikel ini untuk mengetahui tentang perangkat lunak analitik terbaik di domain ini dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.  

1. Platform IBM Watson IoT

IBM adalah salah satu pemain besar di setiap sektor ilmu komputer. Selama bertahun-tahun, IBM telah menarik banyak pelanggan dengan menawarkan layanan berkualitas dan juga solusi cerdas. IBM Watson dan IBM Bluemix adalah dua solusi yang didedikasikan untuk menganalisis aliran data dan mendapatkan lebih banyak wawasan dari metrik bisnis.

Mulai dari manajemen perusahaan atau manajemen fasilitas, Anda juga bisa mendapatkan banyak bantuan dalam pengembangan produk. Setiap organisasi yang menggunakan Watson IoT dapat mengintegrasikan Bluemix yang dapat memeriksa data yang dikumpulkan dari sensor dan perangkat.

Fitur Penting

• Muncul dengan dasbor web luar biasa yang dikenal skalabel, fleksibel untuk dikelola, dan mudah ditangani. 
• Anda akan mendapatkan semuanya dalam sekejap, seperti memantau semua perangkat Anda atau mengontrol akses ke layanan IoT juga. 
• Dapat dianggap sebagai layanan yang dihosting cloud yang dikelola sepenuhnya. Anda dapat meningkatkan firmware atau me-reboot perangkat secara manual. 
• Didukung oleh protokol MQTT standar industri dan ketersediaan API dapat membantu pertukaran data yang efisien dari satu perangkat ke perangkat lainnya. 
• Selain itu, komunikasi yang aman mendapat ketinggian baru dengan IBM Watson karena TLS. Ini memastikan keamanan titik akhir. 
• Dapat mengumpulkan data dari IBM SPSS Statistics, file Excel, file CSV, dan file SAS untuk memungkinkan bisnis membuat keputusan penting dengan cepat.

Kelebihan: Pengguna dapat mengotomatiskan proses penyimpanan data dan siklus hidup data sesuai dengan penyimpanan yang tersedia. Selain itu, alat ini akan memungkinkan Anda untuk menafsirkan data yang berasal dari aplikasi yang digunakan di IBM atau server eksternal.

Kontra: Anda memerlukan pengetahuan yang cukup untuk mulai menggunakan IBM Watson. Selain itu, antarmuka pengguna kikuk dan agak ketinggalan jaman dibandingkan dengan aplikasi modern.

Dapatkan sekarang

2. Hitachi Lumada

Hitachi adalah pemain besar di industri IoT untuk waktu yang lama. Mereka telah menjadi produsen produk elektronik yang terpercaya dan mendapat dukungan besar dari masyarakat dengan produk-produk berkualitas mereka. Mereka telah banyak berinvestasi untuk memperluas kemampuan layanan digital mereka yang dapat menambah nilai produk yang sudah sukses di pasar. Lumada adalah hasil dari usaha mereka yang terus menerus. Itu dapat memberikan berbagai layanan dan dibuat khusus untuk berbagai operasi industri.

Fitur Penting

• Menampilkan cloud dan analitik data besar sementara Anda juga akan mendapatkan dukungan untuk infrastruktur, perlindungan data, dan layanan aplikasi. 
• Platform utama seperti Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho dapat diintegrasikan dengan Lumada. 
• Kompatibel dengan di tempat. Selain itu, bekerja dengan baik dengan lingkungan cloud, hybrid serta Hyper-V, dan VMware. 
• Itu dapat memproses dan menganalisis data streaming dan batch untuk menghemat banyak waktu untuk bisnis Anda. 
• Untuk mengintegrasikan IoT untuk tujuan bisnis, Lumada baru-baru ini meningkatkan solusinya dengan menambahkan pemeliharaan prediktif dan solusi pabrik yang dioptimalkan. 
• Dapat dilihat sebagai kombinasi layanan platform, teknologi, dan arsitektur. Ini dapat memungkinkan implementasi layanan digital yang cepat.

Kelebihan: Lumada dibangun di sekitar enam lapisan. Sementara Edge, Core, Manajemen Data, Analytics, dan Studio memegang arsitektur, Foundry berperan sebagai layanan perangkat lunak yang aman, cerdas, dan fleksibel.

Kontra: Ini tidak cocok untuk usaha kecil atau penggunaan individu. Grup target terbatas hanya untuk perusahaan besar, sehingga Anda tidak akan mendapatkan pedoman dokumentasi yang memadai secara online. 

Dapatkan sekarang

3. Platform Analisis Vertica HPE

Tidak ada perangkat lunak analitik IoT yang dapat mendekati Platform HPE Vertica Analytics dalam hal visualisasi atau representasi grafis data. Dengan penawaran IoT, HPE telah melampaui semua harapan. Ini dapat berkontribusi banyak pada analitik dalam memori, yang dapat sangat meningkatkan kecepatan pemrosesan data. Selain itu, ini didukung oleh mesin data yang dapat menangani ribuan baris dengan memanfaatkan sumber daya penuh dari sistem.

Fitur Penting

• Dapat memungkinkan pengguna untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan kueri dan menghasilkan laporan yang diperkaya dengan presentasi bergambar. 
• Anda akan mendapatkan dukungan untuk semua sumber data seperti spreadsheet Excel, file datar, dan Hadoop. 
• Berjalan pada sistem HPE Edgeline EL4000 dan menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk analisis prediktif dan mengekstrak wawasan historis. 
• Muncul dengan database relasional berorientasi satu kolom yang dirancang khusus untuk mengelola sejumlah besar data. 
• Menampilkan analitik SQL dan pendekatan berbasis kluster untuk menawarkan kueri superior dan kinerja analitik. 
• Dibandingkan dengan solusi analitik data lainnya, ini membutuhkan lebih sedikit perangkat keras dan penyimpanan karena kemampuan kompresi yang lebih baik. 

Kelebihan: Platform ini fleksibel dan dapat diskalakan, sehingga mudah untuk meningkatkan kinerja saat beban kerja meningkat. Selain itu, ia juga dikenal dengan throughput bebannya yang lebih baik.

Kontra: GUI tidak memiliki fitur yang berguna dan bisa lebih interaktif untuk pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu,  Anda mungkin menghadapi masalah saat bekerja dengan banyak skema.  

Dapatkan sekarang

4. Oracle Internet of Things Cloud

Tidak seperti Lumada atau HPE Vertica Analytics Platform, Oracle mencoba membantu pengembang dengan platform IoT-nya. Ini dapat membantu mengembangkan produk IoT yang lebih baik dengan biaya lebih rendah dan juga meminimalkan waktu produksi. Organisasi dapat mengambil bantuan besar dari Oracle IoT Cloud untuk mengelola volume data yang terus bertambah. Selain itu, fitur seperti perampingan pengembangan aplikasi, penyebaran cepat, keamanan data juga tersedia. Pengembang juga dapat mengintegrasikan berbagai otomatisasi.

Fitur Penting

• Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kinerja yang luar biasa di seluruh infrastruktur IoT dan dilengkapi dengan beberapa alat yang berguna untuk analitik data.
• Dilengkapi dengan portofolio aplikasi cloud Oracle dan analitik bawaan untuk mengukur kinerja KPI bisnis. 
• Anda juga akan dapat memanfaatkan deteksi anomali, analitik komparatif, dan analitik prediktif juga.
• Memungkinkan pengembang untuk memaksimalkan cloud Oracle IoT dan menganalisis data dengan cepat dari semua titik akhir. 
• Selain itu, fitur paling canggih seperti pemantauan otomatis atau peringatan aset dapat membuat tugas Anda lebih mudah dari sebelumnya. 
• Anda juga dapat menganalisis kesehatan lingkungan cloud Anda dan membuat keputusan yang lebih baik dengan memprediksi kemungkinan hasil.

Kelebihan: Ini adalah alat yang hebat untuk menjaga aset seperti algoritma keandalan, visibilitas, mendeteksi kesalahan, memecahkan masalah di bawah kendali. Selain itu, integrasi perusahaan bawaan juga ada.

Kontra: Meskipun sangat nyaman bagi pengembang, integrasi dengan teknologi lain bisa lebih sederhana dan ramah pengguna.  

Dapatkan sekarang

5. TERADATA Analytics of Things Accelerators

Dalam hal solusi dan layanan perangkat lunak, Teradata adalah salah satu nama yang paling umum. Ini telah memantapkan dirinya sebagai pemimpin dalam industri ini dan terus-menerus memberikan layanan hebat untuk membuat solusi kelas industri yang lebih baik. Sudah banyak bisnis yang menjadi pelanggan mereka, dan jika Anda hanya melihat ulasannya, Anda akan dengan mudah mengidentifikasi kemampuan yang dapat ditawarkan Teradata. Selain itu, solusi seperti Database Software, Workload-Specific Platforms, Analytics Discovery Platform, QueryGrid, dan Marketing Applications juga ada.

Fitur Penting

• Anda dapat mengharapkan untuk mendapatkan dukungan pelanggan yang hebat dan panduan langkah demi langkah saat mengonfigurasi platform untuk pertama kalinya. 
• Akan memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan Teradata dengan vendor cloud utama dan platform pihak ketiga lainnya. 
• Mampu menghasilkan laporan analisis prediktif berkualitas tinggi untuk memberikan lebih banyak wawasan ke dalam sistem Anda dan menambah nilai pada data yang dikumpulkan. 
• Selain itu, dukungan untuk diagnostik Analytics dan fitur pemrosesan data streaming waktu nyata juga ada. 
• Membantu Anda menggunakan server seperti Hadoop atau Apache. Anda juga dapat mengambil bantuan dengan analisis deskriptif dan pemrosesan pekerjaan batch. 
• Cocok untuk menganalisis database besar dan menyelesaikan operasi di lingkungan yang dihosting atau di cloud.

Kelebihan: Didukung oleh banyak bahasa pemrograman seperti R, Python, Java, dan sebagainya untuk memungkinkan pengembang menguji proyek mereka dan mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data dengan cepat.

Kontra: Platform ini tidak memiliki fitur yang memadai untuk mendukung Prescriptive Analytics. Selain itu, dukungan untuk layanan pengelolaan sangat buruk. 

Dapatkan sekarang

6. Solusi DELL IoT

DELL dikenal dengan transformasi digital, transformasi TI, transformasi keamanan, dan solusi transformasi tenaga kerja. Perusahaan multinasional Amerika ini telah memantapkan dirinya di industri perangkat lunak analitik TI. DELL sekarang berinvestasi, lebih banyak lagi untuk menghadirkan produk yang lebih baik, terutama pada server, jaringan, penyimpanan, mobilitas, dan produk desktop. Anda juga dapat menghubungi mereka untuk mendapatkan layanan infrastruktur TI yang dilengkapi dengan analisis tepi dan perangkat lunak DELL Statistica juga.

Fitur Penting

• Ini dapat dianggap sebagai salah satu perangkat lunak analitik prediktif terbaik, dan juga dukungan pelanggan adalah salah satu yang terbaik yang akan Anda temukan di sana. 
• Dengan ProSupport Suite dan alat dukungan, Anda juga akan mendapatkan ProSupport Suite dan alat dukungan yang disertakan dalam paket. 
• Anda dapat memproses data secara realtime, yang dapat memberikan keuntungan besar dan menghemat banyak waktu. 
• Selain itu, Anda akan mendapatkan dukungan untuk server Hadoop atau Apache. Solusi Dell IoT melakukan pekerjaan dengan baik saat menangani data terstruktur. 
• Ekosistem IoT yang ditawarkan oleh DELL didukung oleh lebih dari 50 perangkat lunak yang dapat memperluas kemampuan hingga batas tertentu. 
• Selain itu, banyak dukungan integrasi pihak ketiga dari perusahaan mitra membawa analitik IoT ke tingkat yang sama sekali baru.

Kelebihan: Saat bekerja dengan platform Dell IoT, Anda akan dengan mudah memahami bahwa Anda berada di tangan yang aman. Semua fitur modern juga ada, seperti pemrosesan pekerjaan batch atau analisis deskriptif, untuk mengotentikasi keandalan dan kemampuannya untuk memberikan kinerja yang sangat baik.

Kontra: Ini hanya memproses sebagian dari kumpulan data besar melalui analitik tepi, yang dapat meninggalkan peluang untuk mengompromikan data mentah dan lebih banyak wawasan. 

Dapatkan sekarang

7. Cisco Kinetik

Ini adalah salah satu perusahaan pionir yang telah mempertahankan jejaknya dalam pengembangan industri IoT. Cisco telah mengumpulkan sejumlah besar pendapatan dari pasar dengan perangkat jaringannya, yang memungkinkannya untuk dibelanjakan pada proyek IoT-nya. Kinetic adalah hasil dari pengembangan berkelanjutan dan upaya mereka untuk memberikan produk AoT untuk pelanggan mereka. Sistem Cisco IoT dapat membantu organisasi untuk menghubungkan perangkat yang sebelumnya tidak terhubung untuk mendapatkan wawasan analitis yang lebih dalam.

Wawasan Penting

• Dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk sensor dan tepi perangkat. 
• Dilengkapi dengan fitur seperti tata kelola waktu nyata sehingga Anda dapat mengambil tindakan segera untuk meningkatkan kinerja.
• Cocok untuk industri apa pun, sementara ritel, TI, penyebaran jaringan, mobilitas, dan layanan pelanggan atau pusat panggilan dapat memanfaatkannya secara maksimal. 
• Anda dapat melacak pengalaman konsumen, pola perilaku pembelian, dan data di dalam toko untuk melengkapi inventaris Anda dengan tepat. 
• Hadir dengan kombinasi konektivitas jaringan, aplikasi IOx dan fox, analitik, keamanan, manajemen dan aplikasi, dan platform aplikasi.
• Selain itu, ini akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan kontrol penuh atas sensor, aplikasi, analisis data, dan penyedia keamanan semuanya di bawah satu payung.

Kelebihan: Layanan Cisco IoT dapat mengubah alur kerja organisasi mana pun. Selain itu, proses pengumpulan, analisis, dan pengiriman data akan menjadi efisien dan lancar.

Kontra: Anda harus memiliki pemahaman yang kuat tentang platform sebelum mulai menggunakannya. Bahkan konfigurasi awal sangat rumit sehingga pemula tidak akan pernah bisa melakukannya.

Dapatkan sekarang

8. SALESFORCE Einstein Analytics

Anda mungkin mendapatkan untuk apa platform ini dibuat dari namanya. Ini cocok untuk organisasi keuangan mana pun yang berurusan dengan data penjualan skala besar. Platform ini, bersama dengan cloud IoT, didukung oleh Thunder Wave Analytics. Anda dapat menganggap ini sebagai platform yang ditambah AI karena kemampuannya untuk mengekstrak wawasan dari masa lalu dan memprediksi hasil di masa depan. Jika Anda ingin meningkatkan pengalaman pelanggan dan menghasilkan penjualan, Einstein bisa menjadi platform yang bagus untuk memulai.

Wawasan Penting

• Dapat memainkan peran besar dalam menghemat banyak uang untuk kampanye pemasaran dengan bantuan AI dan analitik data. 
• Platform ini akan membantu Anda membuat keputusan yang tepat dengan rekomendasi. Selain itu, visualisasi data Anda juga akan ada di sana. 
• Dengan pemantauan acara bawaan dan pemantauan aktivitas pengguna, Anda akan mendapatkan informasi penting dan peringatan yang disesuaikan. 
• Masuk ke sistem bisnis Anda dan kendalikan keamanan, adopsi, performa, dan kepatuhan. 
• Einstein dapat menyimpan hingga 48 file log yang berbeda untuk mengelola data dan catatan Anda secara efisien. 
• Ini adalah platform yang aman dan dapat diskalakan dan dapat diintegrasikan secara mulus dengan platform pihak ketiga.

Kelebihan: Platform ini sangat pertama dan dirancang dengan cukup baik untuk memberikan kinerja yang berkualitas sepanjang waktu. Itu dapat mengumpulkan data dari perangkat, situs web, aplikasi, dan pelanggan dan menganalisis kumpulan data secara real-time untuk meminimalkan waktu pemrosesan untuk bisnis.

Kontra: Saat menangani data sensitif, Einstein mungkin perlu dikombinasikan dengan alat analisis yang lebih mendalam untuk hasil terbaik. 

Dapatkan sekarang

9. CEPAT

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin adalah dua teknologi utama yang dapat membawa IoT Analytics ke tahap selanjutnya. Rapidminer dirancang khusus untuk mengembangkan model pembelajaran mesin yang diperlukan untuk memprediksi hasil dan mengembangkan pola perilaku dari kumpulan data yang sangat besar. Pengembang juga dapat mengambil bantuan dari alur kerja visual dan mengotomatiskan proses yang ditentukan oleh sistem. Mulai dari analitik dasar hingga yang paling canggih, Anda dapat menggunakan Rapidminer kapan saja dan menemukan informasi yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data Anda.

Wawasan Penting

• Ini akan memungkinkan Anda untuk menjalankan persiapan data dan ETL di dalam database untuk menjaga data tetap aman dan terorganisir dalam sistem. 
• Dapatkan dukungan di seluruh siklus hidup ilmu data mulai dari operasi data hingga pembuatan model. 
• Anda dapat mengharapkan untuk menerima dukungan jarak jauh setiap kali Anda meminta bantuan apa pun atau proses pengambilan keputusan. 
• Selain itu, fitur seperti Diagnostics Analytics atau Master Data Management atau MDM juga ada. 
• Berfokus pada memastikan kualitas data dan merepresentasikan data dengan Bagan dan Grafik untuk presentasi yang lebih baik. 
• Mendukung sebagian besar bahasa pemrograman populer seperti R, Python, Java, Ruby, dan sebagainya.

Kelebihan: Rapidminer telah melayani lebih dari 40.000 organisasi di seluruh dunia, jadi Anda tidak dapat mengajukan pertanyaan apa pun tentang kualitas dan keandalannya. Anda tidak akan mendapatkan dukungan selama pengembangan produk dan mencapai pendapatan, mengurangi biaya, dan menghindari risiko untuk proyek masa depan.

Kontra: Ini bukan solusi yang baik untuk memproses data secara real-time sementara Anda tidak akan dapat mengintegrasikan Rapidminer dengan salah satu layanan Microsoft. 

Dapatkan sekarang

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure dan Amazon AWS adalah dua platform paling populer untuk komputasi awan. Jadi tentu saja, Anda tidak dapat menghindari layanan dari platform tersebut saat bekerja dengan produk atau proyek IoT. Azure IoT Suite dan Stream Analytics adalah dua produk dari Azure yang dirancang untuk membantu sektor perbankan, layanan keuangan, ritel, pendidikan, perawatan kesehatan, dan pemasaran dengan analitik IoT.

Anda dapat menghubungkan OS dan perangkat eksternal apa pun dengan cloud Azure. Sangat cocok untuk organisasi dalam skala apa pun di mana karyawan dan pelanggan terus-menerus menyampaikan informasi satu sama lain.

Wawasan Penting

• Muncul dengan alat Business Intelligence (BI) untuk memungkinkan bisnis mengumpulkan lebih banyak informasi dari sistem. 
• Didukung oleh perlindungan keamanan yang ditingkatkan yang dilengkapi dengan otentikasi per perangkat dan metode untuk menghubungkan perangkat IoT dengan cepat. 
• Itu dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menganalisis kumpulan data yang sedang bergerak, secara signifikan meningkatkan waktu produksi. 
• Mampu menangani database dari berbagai ukuran dengan manajemen kueri yang cepat dan pemrosesan acara. 
• Dapatkan visualisasi data secara real-time dengan bantuan dasbor interaktif dan dapat disesuaikan. 
• Anda dapat menerapkan Azure ini di tempat dan di cloud, yang juga membuatnya nyaman dan fleksibel.

Kelebihan: Bagian terbaik dari platform Azure adalah Anda dapat menjaga biaya tetap rendah karena Anda hanya akan membayar sesuai kebutuhan. Ini akan membantu Anda untuk menambahkan fitur ke produk atau layanan Anda dan menghasilkan penjualan dengan menarik pelanggan.

Kontra: Dibandingkan dengan pesaingnya, rencana harga bisa lebih fleksibel. Selain itu, mereka juga dapat meningkatkan integrasi tertanam juga. 

Dapatkan sekarang

Rekomendasi kami

Jika Anda melihat industri apa pun sekarang, Anda akan dengan mudah memahami bagaimana bisnis masa depan akan tumbuh berdasarkan IoT untuk membangun posisi di pasar yang kompetitif. Karena volumenya berkembang pesat, penting untuk memprosesnya dengan cepat. Selain itu, data dapat memiliki jenis dan format yang berbeda. Perangkat lunak IoT Analytics memelihara protokol standar untuk menganalisis, menafsirkan, dan mewakili data sehingga Anda dapat memahami nilai sebenarnya dan bertindak sesuai dengan itu.

Kami telah membahas perangkat lunak terbaik yang dapat membantu Anda dengan analitik. Semuanya bagus berdasarkan persyaratan yang ingin Anda penuhi. Jika Anda ingin kami mendeklarasikan perangkat lunak terbaik untuk Anda, kami akan mendeklarasikan Oracle Internet of Things Cloud sebagai yang terbaik yang dapat Anda mulai gunakan kapan saja.

Ini tidak hanya open source tetapi juga memberikan kinerja yang stabil untuk mengelola data yang berasal dari berbagai titik akhir. Selain itu, ia memiliki semua fitur modern, dan Anda dapat mengintegrasikannya dengan vendor cloud utama.

Akhirnya, Wawasan

Jadi, inilah daftar perangkat lunak analisis IoT terbaik yang dapat Anda coba untuk meningkatkan alur kerja dan mengelola produk IoT dengan nyaman. Kami telah mempertimbangkan banyak parameter sebelum menyebutkan alat ini untuk pembaca kami. Anda harus melalui semua fitur penting, kelebihan, dan kekurangan sebelum mengambil keputusan. Beberapa alat ini dapat menghasilkan laporan yang bagus, sementara beberapa di antaranya dirancang untuk membuat semuanya tetap sederhana. Penting untuk mengidentifikasi kebutuhan Anda dan menetapkan tujuan Anda untuk membuat pilihan terbaik saat Anda memilih solusi analitik untuk infrastruktur IoT Anda.