Phenquestions
Meskipun Jupyter Notebook berbeda dan unik, dan meskipun fitur ini mungkin menarik bagi sebagian orang, orang lain mungkin merasa sulit untuk bekerja dengan Jupyter Notebook. E.g., jika Anda seorang pengembang yang lebih menyukai test-driven, maka Anda mungkin tidak menemukan Notebook Jupyter sesuai dengan selera Anda.
Demikian pula, alur kerja non-linier mungkin tidak cocok untuk semua orang. Jadi jika Anda mencari alternatif Notebook Jupyter, baca dulu!
Berikut ini adalah daftar alternatif Notebook Jupyter terbaik.
PyCharm
PyCharm adalah IDE yang dikembangkan oleh JetBrain, sebagian besar digunakan untuk pemrograman python. Ini tidak terbatas pada Python saja karena juga mendukung pengembangan web. Anda dapat menulis dan mengkompilasi Angular JS, Javascript, CSS, dan HTML. Ini juga mendukung beberapa bahasa database seperti MySQL.
Selain itu, ini juga mendukung Python interaktif, seperti Notebook Jupyter. Ini menyediakan banyak fitur jika dibandingkan dengan Notebook Jupyter. Salah satu fitur utamanya adalah ia memiliki debugger yang sangat baik dengan GUI. Salah satu kelemahan utama adalah bahwa sebagian besar fitur, termasuk debugger, ditawarkan untuk versi profesional. Itu tidak memiliki versi komunitas yang bagus.
Jadi Anda harus membayar untuk mendapatkan versi berlisensi, atau jika Anda seorang pelajar dan memiliki email universitas, Anda dapat mendaftar ke JetBrains menggunakan email itu dan mendapatkan lisensi profesional PyCharm gratis hingga Anda lulus.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin adalah alat berbasis web sumber terbuka untuk analisis data. Zeppelin Notebook adalah notebook serbaguna yang dapat menangani semua kebutuhan analitik Anda mulai dari Visualisasi Data dan kolaborasi hingga penemuan data, penyerapan data, dan analitik data.
RStudio
R perlahan-lahan menjadi bahasa utama atau salah satu bahasa utama yang digunakan untuk analisis statistik. Ini sebagian besar digunakan bersama Python dalam ilmu data. RStudio adalah IDE khusus untuk bahasa R. Itu mencari untuk memberikan dukungan ke bahasa lain di masa depan. Meskipun hanya memiliki dukungan untuk R, ia menawarkan banyak fitur dan fungsionalitas seperti penyorotan teks, dll.
IDE Rodeo
Jika Anda seorang ilmuwan data yang lebih suka bekerja secara eksklusif menggunakan Python, maka Rodeo IDE mungkin merupakan perangkat lunak untuk Anda. Ini adalah IDE yang ringan dan sederhana tetapi mengemas serangkaian fitur yang fantastis. Anda dapat menggunakan penyelesaian tab di konsol dan editor teks untuk mencari modul. File atau skrip terbuka langsung ke editor.
Anda dapat melihat variabel, tabel, bingkai data, dan daftar di tab lingkungan. Gambar dan plot dapat diakses di tab plot. Anda juga dapat memperluas dan menyimpan plot individu. Selain fitur, Rodeo IDE juga memberikan fleksibilitas. Anda dapat mengubah ukuran font dan tema sesuai keinginan Anda: direktori kerja dan jalur python python.
Rodeo juga memiliki dukungan untuk ikatan kunci vim dan emacs. Ada banyak pintasan keyboard untuk membantu mempercepat alur kerja Anda. Anda dapat mengonfigurasi profil Rodeo Anda di mana Anda dapat membuat daftar kredensial basis data, pernyataan impor, dan fungsi pembantu; ini berguna, tetapi orang cenderung mudah melupakannya. Semua ini dapat diakses oleh skrip baru apa pun yang Anda tulis.
Google Colab
Jika Anda adalah pakar pembelajaran mesin atau secara umum memiliki minat untuk mempelajari pembelajaran mesin, maka Google Colab mungkin cocok untuk Anda. Google Colab adalah Notebook Jupyter online. Sekarang, jika seperti Notebook Jupyter, lalu mengapa beralih? Berikut ini adalah alasan utama mengapa Anda mungkin terpaksa mengubah apakah Anda suka atau tidak.
Salah satu rintangan paling umum, ketika Anda memasuki bidang pembelajaran mesin, adalah persyaratan perangkat keras. Jadi yang saya maksud dengan ini adalah bahwa dalam pembelajaran mesin, Anda harus membuat model menggunakan sejumlah besar data untuk waktu tertentu. Pelatihan ini membutuhkan banyak perhitungan. Biasanya, ketika Anda berlatih, CPU Anda digunakan, tetapi pelatihan dengan CPU sangat lambat dan dapat memanaskan laptop Anda; di sinilah Cuda masuk.
Cuda adalah toolkit yang dibuat oleh Nvidia yang memungkinkan Anda melakukan perhitungan pada GPU Anda daripada CPU. Pelatihan GPU sangat mempercepat proses. Sekarang masalah utama lainnya adalah jika Anda memiliki GPU AMD, maka Cuda bukan untuk Anda karena Cuda bukan untuk AMD.; di sinilah Google Colab masuk dan menghemat hari.
Ini menyediakan GPU gratis dan TPU gratis.
Selain itu, ia juga memiliki banyak fitur. Sinkronisasi mudah dilakukan, dan Anda dapat mengimpor skrip dengan cukup mudah. Selain itu, semua perpustakaan sudah diinstal sebelumnya, jadi Anda hanya perlu menulis fungsi impor untuk mulai menggunakannya.
Kesimpulan
Jupyter Notebook adalah perangkat lunak yang sangat baik, tetapi karena satu dan lain alasan - jika itu bukan tipe Anda, ada banyak perangkat lunak bagus di luar sana yang dapat memberi Anda banyak fitur dan fungsionalitas. Beberapa mungkin berbayar seperti PyCharm, sementara yang lain mungkin gratis seperti Google Colab. Setiap perangkat lunak memiliki pro dan kontra. Pilih salah satu yang paling cocok dengan Anda & sesuai dengan kebutuhan Anda.
